Технология Intel FakeCatcher способна мгновенно распознавать фейковые видео
В рамках программы развития решений на базе технологии искусственного интеллекта корпорация Intel разработала технологию FakeCatcher, способную распознавать сфабрикованные (фейковые) видео в режиме реального времени с точностью до 96%. Это первое в мире решение, позволяющее получить результат в течение всего нескольких миллисекунд.
В составе системы объединены аппаратные и программные средства, разработанные Intel. Решение функционирует на сервере и доступно через веб-платформу. Для запуска моделей искусственного интеллекта с алгоритмами распознавания лиц и ландшафта используется OpenVino. Используемые блоки компьютерного зрения оптимизированы с помощью библиотеки Intel Integrated Performance Primitives и инструментария OpenCV для обработки изображений и видео в режиме реального времени. Блоки вывода оптимизированы при помощи Intel Deep Learning Boost и Intel Advanced Vector Extensions 512, а медиаблоки — с помощью Intel Advanced Vector Extensions 2.
Проект Open Visual Cloud позволил обеспечить интегрированный программный стек для процессоров Intel Xeon Scalable третьего поколения. Производительность аппаратной части позволяет обрабатывать до 72 видеопотоков одновременно.
Как отмечают разработчики, большинство ныне существующих алгоритмов-детекторов на базе технологии глубинного обучения анализируют исходные данные и таким образом пытаются выявлять признаки недостоверности. В отличие от них технология FakeCatcher основывается на поиске признаков естественности изображения — таких как пульсация и изменение цвета вен под кожей вследствие естественного кровотока на изображениях лиц людей. Система собирает информацию об этой пульсации со всей площади лица и при помощи специальных алгоритмов преобразует ее в пространственно-временные карты. Затем технология глубинного обучения позволяет на основе этих карт мгновенно определить, является видео реальным или же нет.
По мнению разработчиков, в перспективе технология FakeCatcher может быть использована для анализа видео, загружаемых пользователями социальных сетей, с целью блокировки заведомо недостоверного контента. Новостные агентства получат в свое распоряжение надежный инструмент для распознавания фейковых видео, позволяющий своевременно предотвращать их публикацию и дальнейшее распространение.
