Создан превращающий тепло в полезную энергию «демон Максвелла»

Ученые Университета Саймона Фрейзера в Британской Колумбии создали байесовский информационный двигатель, который использует информацию для преобразования тепла в полезную энергию. В отличие от других подобных устройств, эта машина способна совершать полезную работу, даже если информация зашумлена.Physical Review Letters: создан байесовский информационный двигатель

Изображение: Physical Review Letters

Ученые Университета Саймона Фрейзера в Британской Колумбии (Канада) создали байесовский информационный двигатель, который использует информацию для преобразования тепла в полезную энергию. В отличие от других подобных устройств, эта машина способна совершать полезную работу, даже если информация зашумлена. Результаты исследования опубликованы в журнале Physical Review Letters.

Информационные двигатели (также называемые «демонами Максвелла») — это новый класс устройств, использующих сведения о флуктуациях в тепловом резервуаре, что позволяет машине использовать только те флуктуации, что помогают совершению работы, и игнорировать другие. Препятствием на пути к созданию таких устройств является шум, который не дает получить точную информацию о системе и уменьшает извлекаемую из теплового резервуара энергию. Теоретические исследования продемонстрировали, что эту проблему можно решить, если использовать информацию из прошлых измерений.

В новой работе ученые представили экспериментальную реализацию байесовской информационной машины, сохраняющей результаты всех прошлых измерений в одной сводной статистике. Двигатель состоял из стеклянного шарика размером четыре микрометра, который удерживался оптическим пинцетом. Под воздействием тепловых флуктуаций окружающей среды молекулы воды толкали шарик, из-за чего он колебался вокруг равновесного положения. Положение бусины измерялось рассеянным светом детекторного лазера.

Наблюдаемое перемещение шарика «вверх» увеличивает его гравитационную потенциальную энергию и может быть зафиксировано смещением оптического пинцета в ту же сторону. Однако из-за яркости лазерного луча создается неопределенность положения бусины, и ошибочное смещение пинцета снижает производительность машины. Ученые представили новый алгоритм обратной связи, которые основывается не только на прямом измерении последнего положения шарика, но и на информации о всех предыдущих положениях, что называется байесовской оценкой.

В теории принятия решений байесовской оценкой называют правило принятия решений, которое минимизирует потери от неправильных решений и максимизируют пользу. Комбинируя множество зашумленных измерений с использованием модели динамики шарика, ученые могли более точно оценить истинное положение шарика, значительно снизив потери производительности. Это позволяет байесовской информационной машине выполнять небольшую полезную работу в случаях, когда классические машины этого делать не могут.

Уменьшение ошибки сопровождается увеличением затрат на хранение и обработку информации, поэтому ученые определили «золотую середину», то есть максимальную эффективность двигателя при промежуточном уровне ошибки измерения, когда извлечение энергии не требует слишком большой обработки данных.

Источник

Tags

Похожие статьи

Добавить комментарий

Закрыть